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AI 辅助文档整理提示词
使用 AI 工具（Claude / ChatGPT 等）快速处理项目原始文档，生成结构化的知识库内容。每套提示词独立可用，按需组合。
💡 使用方式：将提示词复制到 Claude / ChatGPT，同时上传对应文档（PDF / Word / PPT），即可获得结构化输出。输出结果作为草稿，需人工核对后填入知识库。
提示词总览
| 编号 | 名称 | 输入文档 | 输出内容 | 适用时机 |
|---|---|---|---|---|
| P-01 | 项目元数据提取 | 任意项目文档 | 基本信息结构化 | 建项目档案前 |
| P-02 | 核心发现提炼 | 最终报告 | 核心结论 + 可引用数据 | 知识入库时 |
| P-03 | 案例一句话生成 | 最终报告 | 案例摘要 | 提案素材更新时 |
| P-04 | 分析框架识别 | 最终报告 | 方法论 + 框架 | 知识入库时 |
| P-05 | 访谈要点提炼 | 访谈记录 / 纪要 | 关键观点 + 受访者立场 | 整理一手数据时 |
| P-06 | 批量文件分类 | 文件清单 | 归档建议 | 整理旧项目文档时 |
P-01 · 项目元数据提取
用途：从任意项目文档（报告、KO材料、合同）中提取结构化的项目基本信息，用于填写 Obsidian 项目档案的 frontmatter。
输入：上传项目的任意主要文档（优先使用最终报告或KO材料）
你是一个研究咨询机构的知识管理助手。请阅读我上传的文档，提取以下项目基本信息，以结构化格式输出。
【提取字段】
- 项目名称：简洁的中文项目名（不超过15字）
- 客户：委托方名称（如有多个请全部列出）
- 客户类型：政府机构 / 跨国企业 / 国内企业 / 国际组织 / 基金会 / 学术机构
- 所属领域：从以下选项中选择（可多选）：多层次医疗保障 / PCIC / 医药监管 / 智慧老龄 / 数字医疗 / 气候健康 / 医药出海
- 项目周期：开始时间 ~ 结束时间（格式：YYYY-MM）
- 项目目标：用1-2句话说明核心研究目标
- 主要交付物：报告/白皮书/演示文稿等，注明语言（中/英/双语）
- 研究方法：文献综述 / 专家访谈 / 问卷调研 / 数据分析 / 政策比较 等
- 合作机构：联合发布或合作研究的机构（如有）
【输出格式】
以 YAML frontmatter 格式输出，可直接复制到 Obsidian 笔记的 frontmatter 中。
如某字段无法从文档中确认，填写"待补充"。
P-02 · 核心发现提炼
用途：从最终报告中提炼核心研究结论和可引用数据，填入项目档案的「核心结论」和「可引用数据」区块。
输入：项目最终报告（PDF/Word）
你是一个研究咨询机构的知识管理助手。请阅读我上传的研究报告，完成以下两项提炼任务：
【任务一：核心发现（3-5条）】
提炼报告中最重要的研究结论。每条发现需满足：
- 具有"可复用性"：在其他类似项目中仍然成立
- 有明确的论据支撑（不是泛泛而谈）
- 简洁表达，100字以内
格式：
1. [结论标题]：具体描述
2. [结论标题]：具体描述
...
【任务二：可引用数据清单】
提取报告中所有具体的数据、统计数字和量化结论，整理为表格：
| 数据内容 | 数值 | 来源机构/文献 | 数据年份 |
|---------|------|------------|---------|
| ... | ... | ... | ... |
要求：
- 只提取有明确来源的数据
- 注明数据的原始来源（不是"本报告显示"，而是原始数据机构）
- 如发现数据已过时（超过3年），注明"⚠️ 需更新"
P-03 · 案例一句话生成
用途：为「案例一句话」素材库生成标准格式的项目摘要，供 BD 团队在撰写提案时快速引用。
输入：项目最终报告 + P-01 提取的项目基本信息
你是一个研究咨询机构的商务助手。请根据我上传的研究报告和项目信息，生成一条「案例一句话」摘要，供提案撰写时引用。
【格式要求】
[领域标签] 项目名称 — 核心价值描述（客户类型，完成年份）
【写作要求】
- 总长度不超过80字
- 核心价值描述重点体现：我们做了什么 + 为客户带来了什么价值
- 避免使用"进行了研究"等空洞表达，体现具体产出
- 使用第三人称，不出现"我们"
- 语言简洁有力，像一句广告语
【示例格式】
[PCIC] AZ&WEF NCD慢病管理报告 — 通过对G20国家专家深度访谈，为世界经济论坛提炼发展中国家慢性病管理最佳实践，研究成果以白皮书形式于WEF平台全球发布（国际组织 + 跨国药企，2022）
请基于实际文档内容生成，不要照搬示例。
P-04 · 分析框架识别
用途：从报告中识别本项目使用的分析框架和研究方法，填入知识库「分析框架」区块，供未来同类项目参考。
输入：项目最终报告
你是一个研究咨询机构的方法论顾问。请阅读我上传的研究报告，识别并整理报告中使用的分析框架和研究方法。
【提取内容】
1. 引用的已有框架（来自WHO/学术文献/国际组织）
- 框架名称（中英文）
- 提出机构/作者
- 在本项目中的应用方式
2. 本项目自创或改编的框架
- 框架名称和结构
- 适用场景
3. 研究方法
- 数据收集方法（访谈/问卷/文献综述/数据分析）
- 访谈对象分类（如有）
- 分析方法
4. 可复用的框架推荐
- 哪个框架在未来类似项目中最值得复用？
- 复用时需要注意什么？
输出格式：结构化 Markdown，可直接粘贴到 Obsidian 笔记中。
P-05 · 访谈要点提炼
用途：从访谈记录、会议纪要或访谈报告中提炼关键观点，形成可索引的知识片段。
输入：访谈记录文档 / 会议纪要
你是一个研究咨询机构的知识管理助手。请阅读我上传的访谈记录或会议纪要，提炼关键内容。
【提取内容】
1. 受访者背景标签（不写姓名，只写身份标签）
示例：某省级卫健委政策官员 / 三甲医院肿瘤科主任 / 跨国药企中国区负责人
2. 核心观点清单（每条观点50字以内）
格式：「[身份标签]认为，[核心观点]」
3. 特别有价值的洞察（1-3条）
- 与主流观点不同的独特视角
- 有具体数据或案例支撑的观点
- 跨专业/跨领域的交叉判断
4. 信息缺口
- 访谈中提到但未展开的重要问题
- 受访者表示不确定或存在争议的领域
注意：涉及个人隐私的信息（姓名、单位名称）请用身份标签替代。
P-06 · 批量文件分类与精简建议
用途：将一个项目文件夹的文件清单输入 AI，让其给出归档分类建议，并识别可删除的冗余文件，辅助文件重组与瘦身。
输入：文件清单（文本列出所有文件名）
你是一个研究咨询机构的文档管理专家。我需要将以下项目文件整理归档，并清理冗余文件。
【目标文件夹结构】
- 01_合同与立项：合同、工作说明书、项目立项审批、KO材料、项目timeline、报告框架/提纲
- 02_过程文件：工作计划、报告中间稿、会议记录、内部沟通、双周会材料
- 03_数据与访谈：原始数据、访谈提纲、访谈录音、调研问卷、统计分析文件
- 04_交付物：最终交付报告、演示文稿、客户确认的终稿（clean版本）
【过程稿保留规则】
过程稿（有版本号或日期的中间文件）只保留以下三类，其余建议删除：
1. ✅ 最早版本（研究基线，哪怕标题/结构与终稿不同）
2. ✅ 含客户/专家审阅批注的版本（文件名含"with remark""批注""track""mh""LY"等标记）
3. ✅ 近终稿（距最终版本最近的一个干净版本，用于了解最后修改历程）
4. ❌ 其余无批注的中间版本——建议删除
【同名多格式处理】
- 若同一文件同时存在 .docx 和 .pdf：04_交付物 保留 PDF，02_过程文件 保留 DOCX，不需要两种格式都保留
- 若文件夹内有 .zip 压缩包且内容已有解压版本：建议删除 .zip
【文件清单】
（在此粘贴文件名列表，每行一个）
【输出格式】
以 Markdown 表格输出，每个文件给出：归档位置 + 保留/删除建议 + 原因
| 文件名 | 归入文件夹 | 建议 | 原因 |
|-------|----------|------|------|
| | | ✅ 保留 / 🗑 删除 | |
最后汇总：
- 保留文件数 / 删除文件数
- 预计释放空间（如文件大小可见的话）
- 需要人工判断的文件（如无法确定是否含批注）
使用示例：AZ&WEF NCD 项目全流程
以下是本套提示词在实际项目中的应用顺序：
flowchart TD A[上传KO材料\nAZ-WEF NCD报告KO Deck.pptx] -->|P-01| B[获得项目元数据\n填写frontmatter] C[上传最终报告\nWEF_CN.pdf] -->|P-02| D[获得核心发现\n+ 可引用数据表] C -->|P-03| E[获得案例一句话\n填入素材库] C -->|P-04| F[获得分析框架\n更新领域知识] G[上传访谈提纲+纪要] -->|P-05| H[获得访谈洞察\n补充研究发现] B --> I[创建项目档案页] D --> I E --> J[更新案例一句话索引] F --> K[更新PCIC领域概览] H --> K
实际耗时参考（AZ-WEF NCD项目）：
- P-01 元数据提取：约 3 分钟
- P-02 核心发现提炼：约 8 分钟
- P-03 案例一句话：约 2 分钟
- P-04 框架识别：约 5 分钟
- 人工核对 + 填写 Obsidian：约 15 分钟
- 总计：约 30-35 分钟（vs 纯手工约 2 小时）
注意事项
⚠️ AI 输出需人工核对：AI 可能误读文档、遗漏关键信息或产生幻觉数据。所有 AI 输出的内容，特别是数据和结论，必须对照原始文档核实后再填入知识库。置信度标注为「高」的内容，须经人工确认来源。
- 文件大小限制：大多数 AI 工具对上传文件有大小限制（通常 20-50MB），超大 PDF 需先提取关键章节
- 隐私保护：上传访谈记录前，确认客户合同中是否允许将内容输入第三方 AI 工具
- 版本记录：AI 辅助生成的内容在 Obsidian 中建议注明”AI初稿，已人工核对”
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