SOP · 全员
新成员入职指引
欢迎加入艾社康。这份指引帮助你在入职第一个月内熟悉知识库、找到需要的资料,并完成第一次知识贡献。
👋 建议阅读顺序:先通读本文了解全貌,再按照「第一周任务清单」逐步操作。全程预计需要 2-3 小时。
第零步:安装知识库(入职第一天,约 10 分钟)
1
注册 GitHub 账号
打开 https://github.com/signup,用公司 Google 邮箱(xxx@askhealthasia.com)注册账号,完成邮箱验证。
注册后把你的 GitHub 用户名 发给知识库管理员(贾凌霄)。
注册后把你的 GitHub 用户名 发给知识库管理员(贾凌霄)。
2
接受仓库邀请
管理员会发送 GitHub 仓库邀请,你会收到一封来自 GitHub 的邮件。
点击邮件中的 「Accept invitation」 按钮即可获得知识库访问权限。
点击邮件中的 「Accept invitation」 按钮即可获得知识库访问权限。
3
运行一键安装脚本
向管理员获取安装脚本文件
脚本会自动安装 Obsidian、克隆知识库、创建桌面快捷方式,并在过程中引导你生成 GitHub Token。
最后在 Obsidian 中点击一次「启用插件」即完成全部安装。
ASK知识库一键安装.ps1,右键 → 用 PowerShell 运行。脚本会自动安装 Obsidian、克隆知识库、创建桌面快捷方式,并在过程中引导你生成 GitHub Token。
最后在 Obsidian 中点击一次「启用插件」即完成全部安装。
安装过程中遇到问题请联系 [[Members/张三|知识库管理员]]
入职路径总览
flowchart TD A[第一天:阅读首页] --> B[第一周:了解结构] B --> C[第二周:找到本职资料] C --> D[第一个月:完成首次贡献] D --> E[持续日常使用] style A fill:#f0f4f8,stroke:#2c3e50 style E fill:#fff3ee,stroke:#c73e1d,color:#c73e1d
第一天:读懂首页
1
2
第一周:了解知识库结构
01
领域知识
7 大业务方向
研究积累
研究积累
02
项目档案
历史项目
成果记录
成果记录
03
提案素材
BD 专用
案例数据
案例数据
04
方法论 SOP
工作规范
操作流程
操作流程
必读资料(按部门)
研究部门
- 阅读 研究项目全流程 — 了解项目从立项到沉淀的完整流程
- 阅读 知识入库与沉淀流程 — 了解如何将工作成果转化为知识资产
- 阅读 团队写作规范 — 了解报告写作标准
- 浏览 领域知识库 — 熟悉你所在领域的已有研究积累
商务部门
支持部门
- 浏览 方法论与SOP总览 — 找到支持部门的操作规范
- 阅读首页了解公司整体业务方向
第二周:找到你需要的资料
如何检索知识库
1
使用 Obsidian 全文搜索
快捷键
示例:搜索
Ctrl + Shift + F(Windows)或 Cmd + Shift + F(Mac)打开全文搜索,支持关键词、标签、路径搜索。示例:搜索
tag:#医保 找到所有与医保相关的笔记。2
从领域概览页入手
打开 领域知识索引 → 选择对应领域 → 领域概览页自动展示该领域下所有笔记、研究发现和相关项目。
3
使用 Smart Connections 语义搜索
首页右侧 AI 面板可直接输入自然语言问题,Smart Connections 插件会找到语义最相关的笔记,适合不知道关键词时使用。
找不到资料?
⚠️ 如果你找不到某个领域的资料,很可能是知识尚未入库,而不是知识不存在。建议:① 向该领域负责人咨询 ② 查看 02_项目档案 中的历史项目原始文件 ③ 在个人笔记中记录这个空白,作为下次入库的提醒。
第一个月:完成首次知识贡献
入职第一个月内,请完成以下任意一项贡献:
A
补充一条领域知识
在你最熟悉的领域概览页,补充一条研究发现或政策解读,注明来源。哪怕只有一句话,也是对知识库的贡献。
B
整理一个历史项目档案
找一个你参与过或了解的历史项目,在 02_项目档案 中创建项目档案页,填写基本信息并写一句话案例摘要。
C
更新一条高频数据
在 数据与洞察库 中找到一条数值为空的数据条目,补充最新数值与来源。
日常使用快速参考
| 场景 | 操作路径 |
|---|---|
| 开始一个新项目 | 首页 → 项目档案 → 新建 → 填写 frontmatter |
| 撰写提案 | 首页 BD 工作台 → 案例一句话 + 公司能力介绍 + 数据库 |
| 记录每日工作 | 成员空间 → 个人主页 → 工作日志 |
| 项目完成后归档 | 参考《知识入库流程》5步操作 |
| 找某个领域的研究 | 领域知识 → 对应领域概览 |
| 找历史案例 | 案例一句话 / 全文搜索关键词 |
| 需要权威数据 | 数据与洞察库 → 高频数据表 |